Wie man Markenbekanntheit misst, die tatsächlich Wachstum fördert

Was Markenbekanntheit heute tatsächlich bedeutet

Das Bild oben zeigt, wie Marketer heute über Markenbekanntheit denken. Einfach Ihre Botschaft an ein riesiges Publikum zu bringen, reicht nicht mehr aus. Markenbekanntheit geht heutzutage weniger darum, ob Menschen Ihre Marke erkennen, sondern mehr darum, ob sie bei ihnen Anklang findet. Denken Sie darüber nach – Sie erkennen wahrscheinlich Tonnen von Logos, aber von wie vielen dieser Marken würden Sie tatsächlich etwas kaufen?

In den alten Tagen war Mass Reach das ultimative Ziel. Sie wollten nur, dass Ihr Logo von so vielen Menschen wie möglich gesehen wird. Der Nielsen Annual Marketing Report 2022 zeigt, dass globale Marketer sich immer noch um Markenbekanntheit kümmern – es ist eine Top-Priorität. Aber einfach Ihre Botschaft überall gesehen zu bekommen, ist nicht mehr so effektiv, weil sich die Art und Weise, wie Menschen Medien konsumieren, und ihr Verhalten geändert haben. Wir müssen verstehen, was einen Kunden wirklich mit einer Marke verbindet.

Ich habe kürzlich mit einem Marketing-Direktor gesprochen, der mir von einer Kampagne erzählte, die Millionen von Impressionen erhielt. Ihr Logo war überall. Aber der Umsatz bewegte sich kaum. Sie hatten oberflächliche Anerkennung erreicht, aber kein echtes Interesse. Dies ist ein häufiger Fehler – Sichtbarkeit mit tatsächlichem Wert zu verwechseln.

Markenbekanntheit und Geschäftsergebnisse

Das bedeutet, dass Markenbekanntheit echte Geschäftsergebnisse bringen muss. Es geht darum, die erste Marke zu sein, an die jemand denkt, wenn er bereit ist zu kaufen. Es geht darum, positive Gefühle zu schaffen, die Kaufentscheidungen beeinflussen. Und es geht darum, eine Community aufzubauen – treue Follower, die mit Ihren Inhalten interagieren und Ihre Produkte empfehlen.

Die Rolle von LLMs

Large Language Models (LLMs) wie ChatGPT und Claude verändern, wie Marken gesehen und gemessen werden. Da LLMs so viele Informationen verarbeiten können, werden sie zu wichtigen Informationsquellen für Verbraucher.

Das bedeutet, dass es entscheidend für Markenbekanntheit ist, genaue und positive Informationen über Ihre Marke für diese KI-Systeme verfügbar zu haben. Das Messen von Markenbekanntheit bedeutet jetzt also auch zu verstehen, wie Ihre Marke in diesen KI-Umgebungen dargestellt wird.

Dies könnte umfassen:

• Verfolgung von Markenerwähnungen in LLM-Antworten
• Analyse des Sentiments dieser Erwähnungen
• Sicherstellen, dass Ihre Marke genau in der Wissensbasis des LLM widergespiegelt wird

Dies ist die neue Realität des Markenaufbaus. Es geht nicht mehr nur um Impressionen; es geht um das komplexe Zusammenspiel zwischen Sichtbarkeit, Wert und wie KI Ihre Marke wahrnimmt.

Die Metriken, die echte Markengesundheit offenbaren

Diese Infografik zeigt, wie sich verschiedene Bewusstseinsebenen stapeln, von grundlegender Anerkennung bis hin zu diesem begehrten Top-of-Mind-Status. Bemerken Sie, wie klein dieses obere Segment ist? So schwierig ist es, eine Kategorie wirklich im Kopf Ihres Kunden zu besitzen. Es unterstreicht, warum Sie einen gut abgerundeten Ansatz zur Messung von Markenbekanntheit benötigen. Einfach bekannt zu sein, reicht nicht; Sie wollen erinnert werden.

Wie verwandeln wir also diese unscharfen Konzepte in harte Daten?

Bewusstsein in umsetzbare Erkenntnisse verwandeln

Beginnen wir mit den Grundlagen. Markenbezogenes Suchvolumen – die Anzahl der Male, die Menschen speziell nach Ihrem Markennamen suchen – ist ein starker Indikator. Es spiegelt echtes Interesse und aktives Engagement wider. Denken Sie darüber nach: Jemand tippt tatsächlich Ihre Marke in Google ein. Das ist nicht nur passives Bewusstsein; es ist Absicht. Ich habe dies aus erster Hand bei einem SaaS-Startup gesehen, mit dem ich gearbeitet habe. Nach einer erfolgreichen Podcast-Kampagne stieg ihr markenbezogenes Suchvolumen um 20%. Diese Steigerung übersetzte sich direkt in mehr Testanmeldungen und letztendlich zahlende Kunden.

Ein weiteres wichtiges Puzzleteil ist Direkter Traffic. Wenn Menschen Ihre URL direkt in ihren Browser eingeben, ist das ein sicheres Zeichen dafür, dass sie Sie bereits kennen. Diese Art von direktem Engagement ist pures Gold. Es ist ein Zeugnis für die Stärke Ihrer Markenerkennung. Das Messen von Markenbekanntheit dreht sich alles darum, die richtigen Metriken zu verwenden, um zu sehen, wie vertraut Ihre Zielgruppe mit Ihrer Marke ist. Entdecken Sie weitere Erkenntnisse zur Messung von Markenbekanntheit. Zum Beispiel ist die Verfolgung von markenbezogenem Suchvolumen (wie viele Menschen nach Ihrer Marke mit Namen suchen) wichtig, da es oft auf eine starke Kaufabsicht hinweist.

Aber es geht nicht nur um Quantität; Qualität ist auch wichtig. Erwähnungs-Sentiment ist entscheidend. Es geht nicht nur darum, wie viel Menschen über Sie sprechen, sondern was sie sagen. Ich habe einmal einer Bekleidungsmarke geholfen, einen Social-Media-Sturm zu navigieren, indem ich das Erwähnungs-Sentiment genau überwachte. Negative Kommentare über eine neue Produktlinie verbreiteten sich schnell. Indem wir es früh erkannten und die Bedenken direkt ansprachen, haben wir eine große PR-Katastrophe abgewendet.

Tools wie Sellm können diesen Überwachungsprozess automatisieren und Ihnen wertvolle Einblicke geben, wie Ihre Marke im Web wahrgenommen wird, insbesondere in KI-gesteuerten Umgebungen. Dies ermöglicht es Ihnen, potenzielle Probleme früh zu erkennen und proaktiv darauf zu reagieren. Was eine Krise hätte werden können, wird zu einer Chance, sich mit Ihrem Publikum zu verbinden.

Um ein klareres Verständnis dafür zu bekommen, welche Metriken zu priorisieren sind und wie sie Ihr Geschäft beeinflussen, schauen Sie sich die Tabelle unten an. Sie unterteilt einige wesentliche Markenbekanntheits-Metriken, wie man sie misst und ihre Auswirkungen in der realen Welt.

Hier ist eine Tabelle, die wichtige Markenbekanntheits-Metriken und ihre Auswirkungen zusammenfasst:

Diese Tabelle bietet eine schnelle Momentaufnahme, wie verschiedene Metriken Ihnen helfen können, die Gesundheit Ihrer Marke einzuschätzen. Einige, wie markenbezogenes Suchvolumen und direkter Traffic, sind einfach zu verfolgen und bieten hoch umsetzbare Erkenntnisse. Andere, wie Share of Voice, können herausfordernder zu messen sein, bieten aber dennoch wertvollen Kontext. Durch das Verstehen dieser Metriken und wie sie interagieren, können Sie eine umfassende Strategie für den Aufbau und die Aufrechterhaltung einer starken Markenpräsenz entwickeln.

Über Social-Media-Theater hinausgehen

Seien wir ehrlich: Likes und Follower sind die Eitelkeitsmetriken des Marketings. Sie sehen großartig in einem Bericht aus, spiegeln aber oft nicht die wahre Wirkung Ihrer Marke wider. Ich habe gesehen, wie Kunden über diese Zahlen besessen waren, während sie echte Probleme, die unter der Oberfläche brodelten, ignorierten – negative Kommentare, schwindendes Engagement – und es endet nie gut. Das Verfolgen dieser oberflächlichen Metriken kann Sie vom echten Spiel ablenken: zu verstehen, wie Menschen Ihre Marke wahrnehmen und wie das ihre Kaufentscheidungen antreibt.

Sie könnten eine Million Follower haben, aber wenn sie nicht wirklich engagiert sind oder schlimmer noch, negative Ansichten über Ihre Marke haben, sind diese Zahlen nur Rauch und Spiegel. Denken Sie darüber nach – was nützen Follower, wenn sie nicht aktiv an der Geschichte Ihrer Marke teilnehmen?

Echtes soziales Impact messen

Wie entkommen Sie also diesem "Social-Media-Theater" und messen, was wirklich wichtig ist? Der Schlüssel ist Sentiment-Analyse. Es geht nicht nur darum, positive vs. negative Erwähnungen zu zählen. Es geht darum, die Nuancen von Online-Gesprächen zu verstehen. Sprechen die Leute über Ihren neuen Produkt-Launch? Frustriert über eine kürzliche Kundenservice-Erfahrung? Sprechen sie überhaupt über Ihre Marke?

KI-gestützte Tools sind dabei unglaublich hilfreich. Stellen Sie sich sie als das Frühwarnsystem Ihrer Marke vor. Sie können Berge von Daten aus Social Media, Blogs, Foren und mehr analysieren und Ihnen eine umfassende Sicht auf die Markenwahrnehmung geben. Tools wie Brand24 können helfen, Verschiebungen im Sentiment zu identifizieren, bevor sie eskalieren. Ein plötzlicher Anstieg des negativen Sentiments um eine bestimmte Produktfunktion zu erkennen, könnte Sie beispielsweise vor einem viel größeren PR-Kopfschmerz später bewahren. Sie könnten interessiert sein, mehr über Markenmonitoring-Tools zu erfahren.

Hier ist ein Beispiel:

Diese Visualisierung zeigt Erwähnungen über die Zeit, kategorisiert nach Sentiment. Sie gibt Ihnen umsetzbare Erkenntnisse darüber, wie Ihr Publikum wirklich auf Ihre Marke reagiert. Sie können in spezifische Erwähnungen eintauchen, um den Kontext zu erhalten, versteckte Probleme oder ungenutzte Möglichkeiten aufzudecken. Es geht darum, Social Listening zu verwenden, um nicht nur zu verstehen, was Menschen sagen, sondern warum.

Denken Sie daran, nur 21% der Markenführer finden Social-Likes und Reach wirklich umsetzbar. Das sagt Ihnen etwas! Erfahren Sie mehr über die Messung von Markenbekanntheit. Eitelkeitsmetriken zu verlassen und sich auf Markenimpressionen und Share of Voice zu konzentrieren, wird ein viel genaueres Bild malen. Mit diesen tieferen Erkenntnissen bewaffnet können Sie Ihre Social-Media-Strategie verfeinern, Bedenken direkt ansprechen, positives Feedback verstärken und stärkere, authentischere Verbindungen mit Ihrem Publikum aufbauen.

Umfragen, die tatsächlich ehrliche Antworten erhalten

Umfragen sind unglaublich mächtig, um echte Markenwahrnehmung zu verstehen. Aber seien wir ehrlich, manchmal sagen Menschen Ihnen, was sie denken, dass Sie hören wollen, nicht was sie wirklich denken. An diesen höflichen Lügen vorbeizukommen, ist der Schlüssel, um wertvolle Erkenntnisse zu entschlüsseln.

Umfragen für ehrliches Feedback gestalten

Eines der größten Hindernisse für ehrliches Feedback ist die gefürchtete Suggestivfrage. Denken Sie darüber nach: Wenn Sie fragen: "Stimmen Sie zu, dass unser Produkt das beste auf dem Markt ist?", betteln Sie praktisch um ein "Ja". Ein neutralerer Ansatz wie "Was sind die Stärken und Schwächen unseres Produkts im Vergleich zu Konkurrenten?" ermutigt zu nachdenklicheren, echten Antworten. Ich habe dies aus erster Hand gesehen. Ein Softwareunternehmen, das ich kenne, hat seinen Onboarding-Prozess komplett überarbeitet, basierend auf offenem Feedback wie diesem. Sie deckten versteckte Reibungspunkte auf, die sie mit einfachen Ja/Nein-Fragen nicht gefunden hätten.

Ein weiterer nützlicher Trick ist indirektes Fragen. Anstatt direkt nach Ihrer Marke zu fragen, konzentrieren Sie sich auf das Problem, das Ihre Marke löst. Dies hilft, zugrunde liegende Bedürfnisse und Wahrnehmungen aufzudecken, ohne direkt eine voreingenommene Antwort zu provozieren.

Abschlussraten maximieren

Niemand möchte durch eine 20-seitige Umfrage waten. Halten Sie es kurz, süß und ansprechend. Bieten Sie etwas im Gegenzug an – eine Geschenkkarte, einen Rabatt – um Teilnahme zu motivieren. Aber vergessen Sie nicht Transparenz! Geben Sie klar an, wie Sie die Daten verwenden werden. Transparenz schafft Vertrauen, was wiederum zu ehrlicheren Antworten führt. Ein Freund von mir, der einen E-Commerce-Store betreibt, sah einen 30%igen Anstieg der Abschlussraten, nur indem er einen kleinen Rabattcode anbot.

Umfragedaten für umsetzbare Erkenntnisse analysieren

Daten zu sammeln ist nur die halbe Miete; sie effektiv zu analysieren, ist, wo die Magie passiert. Suchen Sie nach Mustern und Trends, aber bleiben Sie nicht an den Durchschnitten hängen. Tauchen Sie in die individuellen Kommentare und offenen Antworten ein – dort ist das echte Gold oft versteckt. KI-gestützte Tools wie Sellm können hier ein Lebensretter sein, besonders für die Analyse großer Mengen offener Antworten. Sie können schnell Schlüsselthemen und Sentiments identifizieren und Ihnen Stunden manueller Arbeit sparen.

Fortgeschrittene Umfrage-Techniken

Möchten Sie Ihr Umfrage-Spiel auf die nächste Stufe bringen? Techniken wie gestützte vs. ungestützte Erinnerung-Tests können aufdecken, wie leicht Ihre Marke in den Sinn kommt. Markenassoziation-Mapping hilft Ihnen zu verstehen, welche Wörter und Bilder Menschen mit Ihrer Marke verbinden. Und Wettbewerbs-Wahrnehmungs-Analyse gibt Ihnen entscheidende Einblicke, wie Sie im Vergleich zur Konkurrenz abschneiden.

Wenn wir über verschiedene Umfragetypen sprechen, ist es hilfreich, die Stärken und Schwächen jedes einzelnen zu verstehen. Ich habe eine praktische Tabelle zusammengestellt, um dies zu veranschaulichen:

Um Ihnen bei der Auswahl der richtigen Umfrage für Ihre Bedürfnisse zu helfen, schauen Sie sich diese Vergleichstabelle an:

Diese Tabelle bietet einen schnellen Überblick darüber, wie sich diese Umfragetypen in Bezug auf Anwendung, erforderliche Stichprobengröße, Kosten und die Qualität der Erkenntnisse unterscheiden, die sie liefern. Die Auswahl des richtigen Umfragetyps ist entscheidend für die Gewinnung relevanter und umsetzbarer Daten.

Durch die Verwendung dieser fortgeschrittenen Techniken und die strategische Analyse von Antworten können Umfragen Ihre Geheimwaffe zur Messung von Markenbekanntheit und zur Förderung von echtem Geschäftswachstum werden.

KI verwenden, um Ihre Marke rund um die Uhr zu überwachen

Seien wir ehrlich, über Eitelkeitsmetriken besessen zu sein, ist nicht die Zukunft der Markenbekanntheit. Was wirklich wichtig ist, ist das Verstehen des Warum hinter diesen Zahlen. Hier kommt die echte Magie von künstlicher Intelligenz ins Spiel – Erkenntnisse aufzudecken, die ein menschliches Team ewig brauchen würde, um sie zu finden. Stellen Sie es sich vor, als hätten Sie ein dediziertes Forschungsteam, das 24/7 arbeitet, ständig Millionen von Datenpunkten analysiert und Ihnen eine Echtzeit-Momentaufnahme der Gesundheit Ihrer Marke gibt. Das ist die Kraft von KI.

KI-gestützte Sentiment-Analyse: Über Positiv und Negativ hinaus

Traditionelle Sentiment-Analyse-Tools sind oft ziemlich grundlegend und kategorisieren Dinge als entweder positiv oder negativ. Aber menschliche Emotionen sind viel komplexer als das. KI-gestützte Tools wie Sellm können tiefer eintauchen und Nuancen in Sprache, Kontext und sogar Sarkasmus verstehen.

Stellen Sie sich zum Beispiel vor, jemand twittert: "Wow, dieser neue Produkt-Launch ist so aufregend." Ein grundlegendes Tool könnte dies als positiv sehen. Aber ein intelligenteres KI-Tool, das die Historie des Benutzers und das umgebende Gespräch betrachtet, könnte den Sarkasmus erkennen und das tatsächliche negative Sentiment aufdecken. Ich habe diese Art von Analyse persönlich gesehen, wie sie Unternehmen davor bewahrt hat, Kundenreaktionen falsch zu lesen und schlechte Marketingentscheidungen basierend auf ungenauen Daten zu treffen.

Bewusstseins-Trends vorhersagen und aufstrebende Assoziationen identifizieren

Eines der coolsten Dinge an Machine-Learning-Algorithmen ist ihre Fähigkeit, aufstrebende Markenasoziationen zu erkennen, bevor sie weit verbreitet werden. Dies ist ein Game-Changer für das Verstehen, wie Menschen Ihre Marke wahrnehmen, und für das frühzeitige Erkennen potenzieller Probleme.

Stellen Sie sich eine Luxusmarke vor, die KI verwendet, um zu überwachen, wie oft ihr Name neben Wörtern wie "erschwinglich" oder "Rabatt" erwähnt wird. Ein plötzlicher Anstieg dieser Assoziationen könnte ein Zeichen für Markenverwässerung sein – ein Problem, das sofortige Aufmerksamkeit benötigt.

KI kann auch Bewusstseins-Trends vorhersagen, indem sie historische Daten und aktuelle Online-Gespräche analysiert. Stellen Sie sich vor, Sie könnten einen Anstieg des Markeninteresses bevor es passiert, antizipieren. Sie könnten proaktiv Ihr Marketing anpassen und auf dieser Welle des Schwungs reiten. Diese prädiktive Kraft ist es, was KI von traditionellen Markenüberwachungsmethoden unterscheidet.

Die richtigen KI-Tools wählen und Erkenntnisse interpretieren

Die Welt der KI-Tools kann ein wenig überwältigend sein. Es gibt ein Tool für alles, von Social Listening bis Wettbewerbsanalyse. Ihre spezifischen Bedürfnisse und Ihr Budget herauszufinden, ist der Schlüssel zur Auswahl der richtigen Tools für Ihr Unternehmen. Für einen tieferen Einblick in KI-Marketing-Analysen schauen Sie sich diesen Leitfaden zu KI-Marketing-Analysen an.

Sellm beispielsweise spezialisiert sich auf Markenüberwachung innerhalb von KI-Umgebungen und hilft Ihnen, die Sichtbarkeit Ihrer Marke in LLM-Antworten zu optimieren. Dies gibt Ihnen einen Einblick, wie KI Ihre Marke wahrnimmt, sodass Sie Ihre Strategie entsprechend anpassen können.

Hier ist ein Blick auf die Sellm-Plattform:

Dieses Dashboard zeigt, wie Sellm Markenerwähnungen über verschiedene KI-Plattformen hinweg verfolgt. Sie erhalten einen klaren Überblick über Erwähnungsvolumen, Sentiment und Schlüsselthemen – was Ihnen umsetzbare Erkenntnisse in Ihre Markenwahrnehmung innerhalb dieser wichtigen KI-Umgebungen gibt. Zu sehen, wo und wie Ihre Marke innerhalb von LLMs diskutiert wird, ist entscheidend für das Verstehen und Gestalten Ihrer Markenbekanntheit in diesem neuen Zeitalter der KI.

Auch mit den besten Tools ist es immer noch Ihre Aufgabe, KI-generierte Erkenntnisse effektiv zu interpretieren. Diese Tools bieten Tonnen von Daten, aber es liegt an Ihnen, diese Daten in reale Strategien zu transformieren. Automatisierte Berichte einzurichten, die wichtige Erkenntnisse direkt in Ihr Postfach liefern, ist eine großartige Möglichkeit, Zeit zu sparen und über Änderungen in der Markenwahrnehmung informiert zu bleiben.

Bewusstseins-Daten mit Geschäftsergebnissen verbinden

Markenbekanntheit zu verfolgen ist wichtig, aber es wird wirklich wertvoll, wenn Sie es mit echten Geschäftsergebnissen verknüpfen können. Es ist wie ein Hochleistungsauto zu besitzen und es tatsächlich zu fahren – dann erleben Sie die echten Vorteile. Lassen Sie uns erkunden, wie man diese Erkenntnisse in strategische Aktionen verwandelt.

Bewusstseins-Metriken mit Verkaufsleistung verknüpfen

Eine der effektivsten Möglichkeiten, den Wert von Markenbekanntheit zu zeigen, ist, sie direkt mit Verkäufen zu verknüpfen. Ich habe einmal mit einem B2B-Softwareunternehmen gearbeitet, das Schwierigkeiten hatte, den ROI ihres Content-Marketings zu rechtfertigen. Wir richteten ein System ein, um markenbezogene Suchbegriffe zusammen mit Lead-Generierung zu verfolgen. Ratet mal? Wir fanden heraus, dass Leads, die nach dem Markennamen gesucht hatten, mit einer 30% höheren Rate konvertierten. Diese klare Verbindung zwischen Bewusstsein und Verkäufen half ihnen, mehr Budget für Content zu sichern.

Eine weitere mächtige Verbindung ist Customer Lifetime Value (CLTV). Kunden, die mit Ihrer Marke vertraut sind, neigen dazu, loyaler zu sein, was zu höherem CLTV führt. Markenbekanntheit baut Vertrauen und Vertrautheit auf und fördert Kundenbindung. Denken Sie darüber nach: Eine anerkannte Kaffeemarke hat wahrscheinlich einen höheren CLTV als ein weniger bekannter Konkurrent, einfach weil Kunden bereits mit ihrem Geschmack und ihrer Qualität vertraut sind.

ROI von Markenbekanntheits-Initiativen messen

Einen Dollarwert auf Markenbekanntheit zu setzen, kann schwierig sein. Ein Ansatz ist Attributionsmodellierung, die verschiedenen Berührungspunkten in der Customer Journey Kredit zuweist. Durch die Analyse, wie Markenbekanntheits-Kampagnen spätere Konversionen beeinflussen, können Sie ihre Auswirkungen auf den Umsatz quantifizieren. Für einen tieferen Einblick in die Überwachung der Markenleistung schauen Sie sich unseren Leitfaden zu Markenleistung überwachen an.

Eine weitere hilfreiche Taktik ist das Setzen realistischer Benchmarks. Vergleichen Sie Ihre Metriken nicht mit riesigen Konzernen, wenn Sie ein kleines Startup sind. Konzentrieren Sie sich auf Unternehmen ähnlicher Größe und Stufe. Eine lokale Bäckerei sollte ihre Markenbekanntheit nicht mit einer nationalen Kette vergleichen; stattdessen sollten sie andere lokale Bäckereien oder ähnliche kleine Unternehmen für einen genaueren Vergleich betrachten.

Bewusstseins-Daten verwenden, um Marketing-Ausgaben zu optimieren

Markenbekanntheits-Daten können auch Ihr Marketing-Budget verfeinern. Durch die Identifizierung, welche Kanäle effektiv Bewusstsein fördern, können Sie Ressourcen strategisch zuweisen. Wenn beispielsweise Podcast-Werbung viele markenbezogene Suchen generiert, könnten Sie die Investition in diesen Kanal erhöhen. Wenn Social-Media-Kampagnen nicht gut abschneiden, können Sie Ihre Strategie neu bewerten oder Ressourcen woanders hin verlagern. Dieser datengesteuerte Ansatz stellt sicher, dass Ihre Marketing-Dollar effektiv verwendet werden.

Ihr Markenbekanntheits-Messungs-Aktionsplan

Sie haben also all diese Informationen über die Messung von Markenbekanntheit. Wie verwenden Sie sie tatsächlich? Vergessen Sie, über Nacht ein Messguru zu werden. Es geht darum, ein System aufzubauen, das für Sie jetzt funktioniert und mit Ihrer Marke wächst.

Ihre aktuellen Messpraktiken prüfen

Zuerst: Bestandsaufnahme dessen, was Sie bereits tun. Sind Sie besessen von Eitelkeitsmetriken wie Social-Media-Followern, aber ignorieren nützlichere Daten wie markenbezogenes Suchvolumen? Ehrlich gesagt, es passiert. Eine einfache Tabelle, die Ihre aktuellen Metriken, wie Sie sie verfolgen und wie wertvoll Sie denken, dass sie sind, auflistet, kann aufschlussreich sein. Ich habe dies kürzlich mit einem Kunden gemacht, und wir entdeckten, dass sie Geld in Social-Media-Anzeigen steckten, ohne etwas Sinnvolles zu verfolgen. Es war ein Weckruf.

Die Lücken in Ihrem Tracking identifizieren

Sobald Sie wissen, was Sie verfolgen, finden Sie heraus, was fehlt. Schauen Sie Sie nur auf Social-Media-Daten und vernachlässigen Website-Analysen? Sind Sie nur auf die Zahlen (quantitative Daten) fokussiert, aber verpassen das "Warum" dahinter (qualitative Erkenntnisse aus Umfragen oder Social Listening)? Diese Lücken sind, wo wertvolle Informationen über die echte Wirkung Ihrer Marke durch die Ritzen rutschen.

Ein Messsystem aufbauen, das skaliert

Ein Markenbekanntheits-Messsystem aufzubauen ist kein Einmal-Deal. Es ist ein fortlaufender Prozess des Anpassens und Adaptierens. Beginnen Sie klein. Konzentrieren Sie sich auf einige Schlüsselmetriken, die einfach zu verfolgen sind und Ihnen wertvolle Erkenntnisse geben. Wenn Ihre Marke wächst und sich Ihre Bedürfnisse ändern, können Sie fortgeschrittenere Tools und Techniken hinzufügen. Erinnern Sie sich an die Metriken-Tabelle, über die wir früher gesprochen haben? Beginnen Sie mit den "einfach zu verfolgen"-Optionen und bauen Sie von dort aus auf.

Ein hilfreiches Tool für den Aufbau eines skalierbaren Systems ist KI-gestützte Überwachung. Plattformen wie Sellm können Datensammlung und -analyse automatisieren und Sie freisetzen, um sich auf Strategie zu konzentrieren. Stellen Sie sich vor, Sie hätten Echtzeit-Erkenntnisse in Markenerwähnungen und Sentiment in KI-Umgebungen wie ChatGPT, Claude und Perplexity. Das ist die Art von sofortiger Intelligenz, die es Ihnen ermöglicht, sich schnell an Verschiebungen in der Markenwahrnehmung anzupassen.

Beginnen Sie, die Sichtbarkeit Ihrer Marke im Zeitalter der KI zu verbessern. Erkunden Sie Sellm heute und sehen Sie, wie KI-gestützte Überwachung Ihre Markenbekanntheits-Messung auf die nächste Stufe bringen kann.